很多人谈到AI大模型的时候，总是第一个想到GPT-4，然而GPT-4最大的优势，主要体现在芯片的算力和大模型的算法上，然而对于中国来说，短期内超越GPT-4的芯片算力，几乎不可能，因为美国对我们的芯片制裁不会松口，这也是他们发展AI的唯一依仗。

不过好消息是，我们在失去了芯片算力发展优势后，竟然被迫诞生了特殊能力，在算力不足的情况下，实现了算法对算力的弥补能力。简单说，就是我们可以用更少的算力，实现实力差不多的算法。

最近很火的DeepSeek就是很好的证明，即使我们算力不足，我们却可以从算法上改进，从而弥补或者超越算力更强的GPT。

好消息不仅如此，我们突然发现，除了算力不足的问题之外，剩下的几乎都是我们的优势。

一般来说，AI大模型是否强大，主要看算力、算法和应用，算力上虽然不足，但算法上我们其实已经实现了超越，然而在应用上，我们更是无出其右。如今的美国还在天天琢磨大模型，而我们已经进入了AI应用的高速发展时代。

这一点是我们天然的商业转化能力，以及强大的工业需求倒逼出来的，我们比任何国家更需要人工智能，所以在人工智能还没真正走向成熟之时，我们已经实现了大规模应用。

美国虽然已经知道了这些问题，但他们几乎没有任何办法，已经失去制造业竞争氛围的国家，不可能有迫切需要制造业升级的需求。因为没有一家企业，愿意主动拥抱新技术，加上美国的关税保护，那些残存的制造业，只会越来越弱，越来越封闭。

随着美国制造业的萎缩，又为AI大模型的发展，带来了一个更可怕的后果，那就是基础设施无法得到升级，导致美国电力供应也出现了问题。

大停电在中国来说，是一件非常小众的事件，当你家没电的第一反应，你不会觉得是停电了，而是会去检查家里有没有跳闸，这是就工业基层设施完善的好处。

然而AI大模型就是一只巨大的电老虎，美国如今在大模型发展的初期，就已经陷入了电力不足的困境，如果AI大模型在发展十倍，或者一百倍，那美国只会难以承受。对于中国来说，电力依然在快速发展，而且发展的还是低成本低污染的绿色电能，加上我们的“东数西算”工程，使得我们全国的电力布局会更合理，人工智能的发展潜力上限会更高。

更让我们感到欣慰的好消息，是最近我们传出了可控核聚变又有了新记录，那就是稳定运行已经突破了1000秒，而其他国家的最高记录，目前还没有超过100秒，这意味着我们在未来基础能源领域，将继续保持领先。

这一连串的好消息下来，我们会发现，在AI大模型领域，我们只剩下芯片算力这一个短板，其它的我们反而是断崖式领先，在这种局面下，我们完全有理由乐观。

芯片算力依然重要，我们也不是完全没有一战之力，按照目前我们国家的发展速度来算，预计五年内，我们就能追平美国的算力，一旦到了追平又或者接近美国算力的时候，我们整体的AI大模型实力，将会实现全面超越。

如今特朗普喊着要推动5000亿美元人工智能基建计划，看似声势浩大，其实自是在给自己吃安慰剂，先不说这笔钱能不能落实，即使落实了，按照美国的基建能力，能达到中国基建的十分之一效率就不错了。

这也意味着美国投5000亿美元，也就相当于中国的500亿美元的规模，加上电力等其它基建还要分摊一部分，很可能最后算下来，也不过只能达到中国的500亿人民币规模。

在这种情况下，我们有必要对他们所谓的5000亿美元产生担忧吗？我们只需要按照自己的模式，一步一个脚印发展，最终胜利，必然就是我们的。